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LMstudio官方網(wǎng)電腦版客戶端跟Ollama很相似，都是大語言模型交互工具，基于llama.cpp打造而成，界面比ollama更好用一些，支持windows、mac等操作系統(tǒng)，lmstudio本地部署deepseek很簡單，新手小白可以，LM studio 國內(nèi)源也有不少，大家可以根據(jù)軟件最佳匹配來安裝適合自己電腦配置的模型。
LMStudio是專注于本地大語言模型交互的桌面應(yīng)用程序，用于在本地機器上實驗和評估大型語言模型（LLMs）�；趌lama.cpp開發(fā)，提供圖形界面，無需命令行操作，專注桌面端用戶體驗。它允許用戶輕松的比較不同模型，并支持使用NVIDIA/AMDGPU加速計算。
解壓后，運行“l(fā)m studio.exe”；
然后點擊skip onboarding；
在主頁面，點擊右下角設(shè)置，然后在語言設(shè)置欄，切換簡體中文就可以了。
模型管理：支持從HuggingFace等資源庫中拉取、存儲、運行各類GGUF格式模型，用戶可以在軟件內(nèi)方便地瀏覽、搜索和選擇自己需要的模型。
參數(shù)調(diào)控：用戶可靈活調(diào)整“溫度”“重復(fù)懲罰”等參數(shù)，精準(zhǔn)定制模型輸出。比如“溫度”參數(shù)可調(diào)整輸出文本的靈活度，“重復(fù)懲罰”參數(shù)可把控文本多樣性。
文本嵌入強化檢索：借助POST/v1/embeddings端點生成文本嵌入向量，融入檢索增強生成（RAG）架構(gòu)體系，在海量文檔、知識庫搜索場景表現(xiàn)卓越。
硬件協(xié)同優(yōu)化：依托l(wèi)lama.cpp底層架構(gòu)，針對NVIDIA系列GPU運用GPU卸載技術(shù)，合理分配運算任務(wù)，突破顯存局限；在內(nèi)存管理方面，借助模型量化手段降低內(nèi)存占用量，確保設(shè)備內(nèi)存有限的情況下也能平穩(wěn)加載運行大型模型。
內(nèi)置兼容OpenAI的本地服務(wù)器功能：無縫銜接既有基于OpenAIAPI搭建的應(yīng)用與本地模型，極大縮短開發(fā)適配周期，助力創(chuàng)新應(yīng)用高效落地。
Ollama和LMStudio都是旨在使用戶能夠在本地與大型語言模型(LLM)交互的工具，從而提供隱私和對執(zhí)行環(huán)境的控制。以下是兩者之間的主要區(qū)別：
LMStudio
功能集：提供更廣泛的功能集，包括發(fā)現(xiàn)、下載和運行本地LLM，以及應(yīng)用內(nèi)聊天界面以及與OpenAI兼容的本地服務(wù)器接口。
UI友好性：與Ollama相比，被認為對用戶界面更加友好。
模型選擇：提供來自HuggingFace等更廣泛的模型選擇。
支持的操作系統(tǒng)：適用于M1/M2/M3Mac或具有支持AVX2處理器的WindowsPC，Linux已推出測試版。
Ollama
用戶體驗：以其簡單和易于安裝而聞名，特別適合技術(shù)用戶。
可定制性：提供創(chuàng)建定制語言模型和運行各種預(yù)訓(xùn)練模型的靈活性。
開源：完全開源，有助于提高透明度和社區(qū)參與。
支持的操作系統(tǒng)：適用于macOS、Linux和Windows（預(yù)覽版），且處理器支持AVX。
模型的多樣性與靈活性
借助LMStudio，你可以輕松獲取和管理當(dāng)今最受歡迎的各種大型語言模型，包括：
Llama3：Meta出品，擁有更強的性能與可靠性，是對話生成任務(wù)的絕佳選擇。
Phi3：Phi根據(jù)大量自然語言和編程數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，致力于適用于多樣化的語言生成任務(wù)。
Falcon：以高性能和快速響應(yīng)為亮點，適合需要快速生成的應(yīng)用場景。
Mistral：強大的多任務(wù)型語言模型，支持多種語言理解與生成任務(wù)。
StarCoder：特別設(shè)計用于編程任務(wù)的模型，代碼生成、補全的得力助手。
Gemma：適用于翻譯、對話生成等用途的通用型大型語言模型。
這些模型能夠滿足多樣需求，為AI應(yīng)用開發(fā)提供了堅實的基礎(chǔ)支持。
除此之外，用戶可以下載、安裝并運行各種基于HuggingFace的模型，無需編寫代碼即可在本地測試模型性能。
無論你的項目需求變化多大，LMStudio都能提供給你最廣泛的模型選擇。
高效、快速、安全的離線運行
LMStudio最大的亮點之一在于其針對本地運行的優(yōu)化。
是的，你無需依賴云端即可體驗高效的模型生成。無論是生產(chǎn)環(huán)境還是開發(fā)測試場景，這為對隱私、安全和速度有高要求的組織和開發(fā)者帶來了莫大的便捷。
簡潔友好的用戶界面
運行LLM模型可不只針對技術(shù)人員。LMStudio通過直觀的圖形用戶界面(GUI)，讓用戶可以一目了然地下載和管理模型。
下載模型文件僅需點擊幾下，你甚至可以在應(yīng)用內(nèi)創(chuàng)建定制化提示，以更好地與模型互動，降低了上手難度。
幾乎不需要任何技術(shù)背景，你便能夠上手下載、配置并運行你心儀的模型。
模型自動化管理
對于模型的更新和管理，LMStudio同樣提供了自動化功能。模型的下載、更新和相關(guān)環(huán)境配置全都可以由應(yīng)用自動完成，讓你無需為模型維護煩心，集中精力專注于開發(fā)。
優(yōu)雅的多模型切換
不再擔(dān)心在多個模型之間切換時的混亂。LMStudio的界面使你可以輕松切換不同模型，并查看每個模型的詳細信息和參數(shù)。這意味著，你可以方便地根據(jù)需求選擇最適合的模型，而無需在文件夾里費力地查找。
持續(xù)更新
LMStudio團隊致力于保持其技術(shù)的領(lǐng)先地位。新模型的支持、新功能的迭代以及性能的優(yōu)化等方面，團隊都在不斷努力，因此用戶可以享受到最新和最強大的LLM技術(shù)。
多樣的硬件加速支持
LMStudio的設(shè)計充分考慮了模型性能，它綜合利用GPU和CPU的能力，確保模型在本地以最優(yōu)效率運行。其多線程優(yōu)化、硬件加速等多項優(yōu)化措施，使模型在本地設(shè)備上也能夠快速響應(yīng)。
得益于對硬件加速的全面支持，無論是NVIDIAGPU、AppleMPS，讓高效運行成為你指尖的現(xiàn)實。
教育領(lǐng)域：LMStudio讓教育者可以輕松探索并運用不同的LLM模型，協(xié)助教學(xué)與科研項目。
科研機構(gòu)：研究人員可以借助LMStudio方便地在本地環(huán)境中測試不同模型，進行實驗性研究和探索。
開發(fā)者社區(qū)：對于開發(fā)者而言，將LMStudio集成到本地開發(fā)環(huán)境中，可以得到更快的模型開發(fā)測試體驗。
LMStudio是將人工智能注入工作與生活的最佳選擇之一。借助其卓越的離線能力、豐富多樣的模型支持和簡潔友好的用戶體驗，無論是剛?cè)腴T還是經(jīng)驗豐富的開發(fā)者，你都可以輕輕松松開啟與語言模型的完美旅程。利用LMStudio，可以在你的項目中充分挖掘LLM潛力。
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